Call
PASS(此外:Not-my-lens) —— 这家公司缓解的是新能源车的"瓦",不是 AI 的"瓦";它是一家在周期底部回升、自由现金流为负、PE(TTM) 约 185x、当日刚创 52 周新高(+83%/12m)的国产功率 IDM——它既不在我的"卖铲子"靶心里,数字也没准备好让我为它的成长性付钱。数字,不是借口。
Bottleneck Relieved
None(就 AI 超级周期而言);它缓解的是另一个领域的"watts"——新能源车与工业电力电子,而非 AI 数据中心的 watts/wafers/tokens。
我的第一道闸是否决性的:这家公司缓解的是 watts、wafers,还是 tokens?我必须诚实——士兰微(600460) 做的是 IGBT / MOSFET / SiC / GaN 功率器件和高端模拟 IC。功率半导体确实是"电"的世界,但它治理的是电动车和工业逆变器里的功率转换,不是AI 数据中心机架级的供电与散热瓶颈。DATA.md ⑪ 里那条"AI 算力赋能"——AI 服务器电源管理、高效电源 IC——是研报叙事,不是这家公司的收入主轴;⑪ 写得很清楚,2025 年功率半导体与分立器件营收 63.79 亿,主轴仍是传统功率周期复苏 + 车规 SiC。
放进我的三瓶颈框架:
- Watts(AI 供电):它不造数据中心级电源拓扑、不做机架供电、不解决数据中心的电力短缺。无关。
- Wafers(先进制程产能):这才是 AI 泡沫的唯一量尺——而那是台积电(TSMC)在 2nm/3nm 上的产能纪律。士兰微(600460) 是 8 英寸硅基 + 8 英寸 SiC + 规划中的 12 英寸模拟产线。这是成熟节点的功率/模拟晶圆,跟 AI 加速器抢的那块先进逻辑产能毫不相干。它不缓解这个瓶颈,它自己就在往里堆产能(⑧:24/25 两年资本开支各约 19 亿)。
- Tokens(算力产出/需求):完全无关。
结论:就我的 AI 超级周期镜头而言,它缓解不了任何一个瓶颈,它是下游。而下游正是商品化竞争和毛利压缩发生的地方。DATA.md ⑩⑫ 把这点佐证得很干净:英飞凌(Infineon)在国内车规 IGBT 仍占约 58% 且持续降价,国内比亚迪半导体、斯达、华润微同步扩产,披露扩产规划超 1491 亿、是 2022 年行业固定资产的近 3 倍,中低端 SiC 衬底大概率过剩。这是教科书式的"下游 + 产能过剩 + 价格战"——毛利压缩的物理学,已经写在数据里(2026Q1 毛利率约 19.8%,仍处历史偏低)。
一句话:这不是 AI 卖铲子,它是新能源/工业电力电子的本地铸造厂,正好赶上一段周期涨价。它可能是一笔好的国产替代周期 trade——但那是别人的镜头,不是我的。
Tokens-per-Watt Edge
不适用——这不是一个 token 业务,它没有 tokens-per-watt 这个量纲。 把我的北极星生搬到这里就是用错单位。
我的北极星——当电力是硬约束时,芯片的价格不重要,重要的是每瓦产出多少 token——只在"产出 token"的基础设施上成立。士兰微(600460) 产出的是被切换、被整流的功率,不是 token。所以这个必填节我的诚实回答是:它在我的核心效率指标上无可测量。
退一步,如果把它翻译成它自己领域的效率语言(器件级损耗、Rds(on)、车规模块的功率密度/良率),DATA.md 没有提供任何器件级效率数据——没有 SiC 模块的导通损耗、没有良率、没有相对英飞凌(Infineon)的性能/价格曲线。⑫⑰ 明确缺"精确 ROIC"和器件级竞争力数字。所以即便用它自己的效率尺,我也是在盲打——记入 data_gaps,结论据此保留。 唯一能确认的"边":DATA.md ⑩ 说 8 英寸 SiC 是国内少数实现量产、车规 SiC 已进比亚迪/吉利累计出货超 10 万颗。这是真实的认证壁垒(车规认证 2–3 年),但它是进入壁垒,不是 tokens-per-watt 式的、随规模拉开的效率护城河。
Quality Engine — ROIC / ROIIC / Moat
这是我作为"披着成长外衣的价值投资者"真正下刀的地方。赌的不是折价回归,是复利的耐久性——而复利是个增量问题。
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ROIC: DATA.md ⑦ 只给了杜邦 ROE,没给精确 ROIC(⑰ 明列为缺口)。能读到的:2025 年全年 ROE 约 3.3%,2026Q1 年化约 7%。数据 Agent 自己估算 ROIC/ROCE 约 3–5%,低于 WACC(反向 DCF 用 7.8%)。翻译成我的语言:今天这门生意还没在赚回它的资本成本。 重资产(总资产周转约 0.5x 年化)、净利率刚从 -2% 修复到 4%。ROIC 这一格:当下不达标。它过去三年基本在零附近或为负(2022–2024)。
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ROIIC(增量资本回报): 这是前瞻测试,也是最该看的一格。我要看新投进去的每一块钱是不是还在赚高回报。事实:⑥⑧ 显示 2024–2026Q1 自由现金流持续为负(2025 全年经营现金流 14.98 亿 vs 资本开支约 19.4 亿,FCF 约 -4.4 亿),公司在 8 英寸 SiC、12 英寸模拟两条线上重金堆产能,而这些产线还没投产(8 英寸 SiC 2026H2 才正式投产,12 英寸分期到 2028)。这意味着增量资本回报今天根本无法测量,因为产线还在爬坡、还没产生回报。我只能说:ROIIC 待定,且赌注押在尚未兑现的产线爬坡 + 行业涨价叠加上。这正是我警惕的形态——"用 adjusted 解释 GAAP 还没显现的回报"。数字还没出来时,故事在替数字说话。
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Scale moat(护城河是否随规模变宽): DATA.md ⑩ 列的护城河是 IDM 一体化、产品线宽度、车规认证、产能规模。诚实评估:这是一组真实但传统的护城河——它是"成本/认证/规模"型壁垒,不是我要的那种随规模自我拓宽的飞轮(更多用户→更多数据→更好产品→更多用户;在 AI 里是"context is the moat"、"reasoning creates a flywheel")。功率器件没有数据飞轮。它有我尊重的那条半导体规律——"烘焙原则":同样的配方,不同的味道;三代才能真正赢——车规良率与工艺 know-how 确实不易转移。但它身处一个正在大规模扩产、价格战已起的行业,英飞凌(Infineon)在制程与成本上领先且降价。在高变化、产能过剩的行业里,一条静态/传统护城河就是一条正在被侵蚀的护城河。判定:传统护城河,可被规模化竞争攻击,非随规模变宽的复利飞轮。
引擎层结论:ROIC 未过 WACC,ROIIC 押在未投产产线上无法证实,护城河传统而非自拓宽。这三格里没有一格让我看到"复利的耐久性"——我只看到"周期 + 国产替代 + 重资本豪赌"。
Hypothesis (falsifiable)
我坚持用"假设"(hypothesis),拒绝用"论点"(thesis)。论点是你去捍卫的,假设是邀请被证伪的。
多头假设(陈述成可证伪的一句话): 到 2028 年,士兰微(600460) 的 8 英寸 SiC + 12 英寸模拟产线满产爬坡叠加功率涨价周期,把净利率结构性抬到双位数、ROIC 稳定站上 WACC(约 7.8%)之上、自由现金流转正。
什么数字会证明我错(我主动去猎的反证):
- FCF 仍为负、ROIC 仍 <6% 持续到 2027 产线投产后 —— 反向 DCF(DATA.md ⑦)已经把残酷算清:现价押的是第 10 年约 695.59 亿营收 × 11.2% FCF 利润率,而当前自由现金流为负、净利率仅约 3.1%。plausibility 那栏自己打的是"须大幅扩张"。任何一个季度,产线爬坡延迟 + 涨价证伪,这条假设就死。
- 毛利率掉头:2026Q1 约 19.8% 的毛利率若在 SiC 中低端价格战下重新下行,而非继续修复,叙事的整个"涨价周期"前提崩塌。
- 少数股东损益持续大幅为负:2025 年约 -2.6 亿,意味着扩产中的成都/厦门子公司在烧钱;若规模扩大反而恶化,归母净利与"全口径真实盈利"的裂口扩大——这是"穿透看全口径"才看得见的证伪信号。
诚实声明: 我能为这家公司陈述一个证伪条件,但我没有足够数字去检验它——精确 ROIC、器件级效率、一致预期、产线良率全部缺失(见 data_gaps)。一个我只能陈述、却无法用数字去证伪/证实的命题,在我这里不配被建仓。
Crossover Cross-Check
Atreides 的结构性优势是同时看公开和私有两侧的棋盘。这一层我必须诚实:我的私有信息优势在这里基本失效,因为竞争格局主要是中国 A 股上市同行 + 一家全球外资龙头。
- 公开侧竞争者(DATA.md ⑩): 英飞凌(Infineon,全球功率龙头、国内车规 IGBT ~58%、持续降价)、比亚迪半导体、斯达半导体、华润微。
- 私有/非美侧: 国内一级市场还有大量功率/SiC 衬底新建产能(披露规划超 1491 亿)。这些产能不在公开报表里,却决定中低端价格——这正是"两只眼睛睁开"才看得见的供给。
- underwrite 私有产能是否改变公开标的定价? 会,而且是往坏处改:一级市场涌入的 SiC 衬底/中低端产能,正是压垮毛利的那只"看不见的手"。换句话说,即使士兰微(600460) 自己执行完美,行业供给曲线也可能把它的涨价假设证伪。
我看不全这盘棋——A 股 + 中国一级市场的功率产能不是我的 crossover 优势所在,我是在用一只眼睛定价。据此把信念折价。 这也是为什么这单更像段永平(Duan Yongping)或本土周期型框架的菜,而不是我的。
Valuation Regime
- Regime: 表面是牛市/动量(DATA.md ⑱:当日创 52 周新高,价 vs 50 日 +40.75%,形态 extended,拉升过远;相对沪深 300 一年 +54.86%)。但对这家公司我强制切到 bear 口径——理由很物理:它 FCF 为负、靠周期定价,EV/Sales 没有地板。我自己的话:"EV/S 在熊市里不好用,因为没有地板估值。" 一只 FCF 为负、靠故事定价的票,在我眼里和高估值成长股一样,EV/S 随时可压穿。
- 切到有地板的尺(GAAP P/E、FCF、股息率): PE(TTM) 约 185x(DATA.md ③,740 亿市值 / 3.99 亿归母净利)。FCF 倍数为负(无意义,因为 FCF<0)。股息率可忽略(⑧:盈利微薄,无大额分红、无回购)。三把有地板的尺,没有一把支持现价。
- Unit economics / IRR(数学 maths 不 maths?): 我的标准是——能用 6–8% 借钱、投出 55% IRR,数学就成立。这里恰恰相反:它在 7.8% 的 WACC 下,ROIC 估约 3–5%,投资回报率低于资本成本,且靠外部融资(2023 定增 45.79 亿、2026Q1 又筹资 9.11 亿)续命。数学不 maths。 反向 DCF 把现价翻译成"押规模和利润率双双兑现"——而其中一项(利润率)今天还是负的。
Position & Sizing
(我的结论是 PASS,本节给出"假如要碰"的纪律边界,而非建仓建议。)
- Conviction size + barbell: 在我的框架里零仓位。它不通过第 1 闸(瓶颈否决)和第 5 闸(可证伪但无数字检验)。若强行用它表达"中国功率国产替代周期"的看法,那是周期 trade、是 ballast,不是核心复利仓,且必须配对冲——但那已经不是我的镜头。
- Default holding period: 我的核心复利仓是 5–7 年"set it and forget it"。这只票不是复利仓——它是产线爬坡 + 涨价周期的事件驱动,持有期由8 英寸 SiC 2026H2 投产、12 英寸 2026–2028 爬坡这些里程碑界定,而非由耐久复利界定。
- Leverage / balance-sheet check(进入下行前的第一道闸): 我进任何下行都先看资产负债表。DATA.md ⑤:有息负债 94.84 亿,净债 37.66 亿,资产负债率约 53%。EBITDA 未单列,但 2025 营业利润仅 1.55 亿、归母 3.99 亿——用归母净利粗估,有息负债/盈利远高于我的 ~3x 净债/EBITDA 亮线。 即便用更宽口径的 EBITDA,这条仍偏紧,且 FCF 为负、靠融资续命。进入任何景气下行,这张表是要被点名的脆弱一侧——"panic early"那一类,不是"double down late"那一类。
What Would Make Me Wrong
"如果我一天没在三件事上错过,我就什么都没学到。" 点名今天这三件我可能错的事:
- 我可能错把它当下游。 如果 AI 数据中心的供电/散热瓶颈真的大规模拉动高端功率器件,而士兰微(600460) 的高效 SiC/GaN 模块实质进入 AI 电源供应链(不是研报叙事,是收入占比),那它就从"新能源下游"变成了"AI watts 的卖铲子"。反证就是收入结构里 AI 电源相关占比的实数——DATA.md 没有,这是我最大的盲点。
- 我可能低估了车规认证护城河的耐久性。 如果车规 SiC 的 2–3 年认证 + 三代良率 know-how 真的把英飞凌(Infineon)挡在外、把国内价格战玩家挡在外,那 ROIIC 在 2027 产线投产后可能一次性跳升——这正是 ROIIC 待定的另一面。反证:2027 投产后单季 ROIC 是否站上 8%、FCF 是否转正。
- 我可能在用错的尺。 如果这是一段真实的、由台积电(TSMC)式产能纪律支撑的功率半导体本土超级周期(而非过剩周期),那"产能过剩→价格战"的前提就反了,涨价可持续。反证:行业资本开支与价格的背离——若扩产 1491 亿却价格仍稳步上行,我对供给过剩的判断就错了。
任何一条被实数证实,我都得翻。但在那些实数出现之前——numbers, not excuses——我不动。
In My Words
我把整个 AI 叙事还原成物理:watts、wafers、tokens。用这把尺照过去,士兰微(600460) 不在我的靶心。它不是给淘金者卖铲子的人,它是新能源车和工业电力的本地铸造厂,正好站在一段周期涨价的浪头上,又被 AI 板块的情绪联动推上了 52 周新高(当日 +0% 距高点,extended,拉升过远——这是动量,不是物理)。
这门生意有我尊重的东西:IDM 一体化、车规认证那条 2–3 年的护城河,还有半导体那条"烘焙原则"——同样的配方,不同的味道,三代才能赢。但尊重不等于买入。我赌的是复利的耐久性,而这里 ROIC 还没爬过资本成本,增量资本还埋在没投产的产线里,自由现金流连续为负,靠定增和借款续命,PE(TTM) 约 185 倍。反向 DCF 把现价翻译得很冷:它在押"第 10 年约 695 亿营收 × 11.2% 的自由现金流利润率",而今天的自由现金流利润率是负的。价格,会被遗忘;质量,才会留下——可这里我还没看到能留下的那种质量,我看到的是周期和一场重资本豪赌。
这是国产功率半导体周期 + 国产替代的故事,可能很对,但那是段永平(Duan Yongping)或本土周期框架的镜头,不是我的。在我的框架里,这是一个 PASS——而且坦白说,Not-my-lens:它缓解的不是 AI 的瓶颈,它自己就是要被产能过剩浪潮考验的那一侧。我宁可去拥有缓解 watts、wafers、tokens 的铲子,也不去买一个在过剩周期里堆产线的下游铸造厂。
注:本节关于"AI 电源/SiC 板块情绪"的判断是带日期的市场观点(2026-06),是会过期的看法,不是永恒原则。框架——三瓶颈、tokens-per-watt、ROIIC、可证伪假设——才是耐久的。
基于 2026-06-22 共享数据;本分析为单一大师框架的演绎,非投资建议。