Verdict
Pass(快速否决,对 Altimeter 这本书而言是 quick no)。 士兰微是一个真实的、值得尊敬的国产功率半导体 IDM,但它不在我"correlated to improvements in intelligence / 在 token 生产链上"的主线上——它是新能源车/工业电源周期的标的,AI 算力只是一条很细的搭便车叙事腿。叠加现价 PE(TTM) 约 185x、FCF 长期为负、股价 12 个月 +83% 已 extended,入场价已经把上行空间提前花掉了。两个软答案(不在主线 + 入场价封顶上行)按我的规则就是 quick no。
Super-Cycle Position(必填)
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Which cycle / where in it: 这不是我的四大超级周期(互联网→移动→云→AI)里任何一个的核心。最贴切的归类是新能源车电气化 + 工业电源的功率半导体周期,叠加一段"第三代半导体(SiC/GaN)国产替代"的结构性故事。这是一个真实的产业周期,但它不是我用来定义这本书的那个"比前面所有超级周期加起来还大"的 AI 浪潮。从周期位置看,士兰微正处在 2023–2024 去库触底后的复苏早段:营收从 2023 全年 93.4 亿回到 2025 年 130.5 亿(+40%),归母净利从小幅亏损(-3578万)回到 3.99 亿,2026Q1 单季归母 2.09 亿已接近 2025 全年一半。复苏是真的——但复苏不等于超级周期。
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Winner or loser of this cycle: 在它自己的赛道里,士兰微是国产功率 IDM 第一梯队的相对赢家——设计-制造-封测全链条、产品线宽度对标英飞凌、SiC MOSFET 已进比亚迪/吉利供应链(累计出货超 10 万颗)。但把视野拉到我真正关心的那张赢家/输家清单上:在 AI token 生产链这张牌桌上,士兰微既不是赢家也不是输家,它就不在这张牌桌上。它的对手是英飞凌(国内车规 IGBT 仍占 ~58%)、斯达、华润微、比亚迪半导体——这是一个产能正在大幅过剩、中低端打价格战的红海(国内披露扩产规划约 1491 亿,是 2022 年行业固定资产的近 3 倍)。
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Correlated to improvements in intelligence? On the token-production chain? 基本是 No。 这是关键的否决点。两年来 Altimeter 整本书只有一个总主题:positively correlated to improvements in intelligence,具体落地为 token 生产链——芯片、算力、数据中心、前沿模型、上层应用。士兰微做的是功率器件——给电机、车载逆变器、工业电源供电的硅,不是产生 token 的算力硅。DATA.md ⑪ 里那条"AI 服务器电源管理需求激增→高端功率模块受益"的叙事,是真实但边缘的搭便车:电源管理对一座 GPU 数据中心是必要的配套,但它不在我说的"production of what we call tokens"上,也不会随着智能水平的提升而出现非线性的价值捕获。如果一个名字与这条主线正交,无论它作为独立生意有多好,在这本书里都是低优先级。士兰微正是这一类。
Inning Math(capex vs revenue,必填)
我的招牌动作是把 capex 摆到它必须证明的 revenue 旁边。对一个 AI-infra 标的我跑 $1.5T capex vs $300B inference revenue 的轨迹测试。士兰微不是 AI-infra 标的,所以我把同一把尺子换成它自己的版本:它在烧的扩产 capex,能不能被它自己的利润轨迹接住。
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Spend vs revenue 轨迹——math 成立吗? 不乐观。2025 年经营现金流 14.98 亿,资本支出约 19.4 亿,FCF 约 -4.4 亿;2024 年投资现金流也是 -19.6 亿。capex 长期是经营现金流的 1.3–4.4 倍,FCF 连续为负。前面还有两个巨型承诺没花完:8 英寸 SiC 产线(成都,2026H2 才正式投产),以及厦门 200 亿 的 12 英寸高端模拟产线(分两期,规划年产 54 万片)。换句话说,capex 的轨迹很陡,而能接住它的 revenue/利润轨迹才刚刚转正——2025 年净利率才 1.06%,2026Q1 年化 ROE 约 7%。反向 DCF(reverse_dcf.py)说得很直白:现价隐含士兰微到第 10 年须做到约 695.59 亿营收 × 11.2% 的 FCF 利润率,而它当前 FCF 为负、净利率 3.1%。价格押的是"规模 + 利润率双双兑现"。这不是早局超级周期的那种 capex 追得上 revenue 的轨迹,这是一个重资产制造商在周期底部加杠杆扩产、赌下一轮景气的轨迹。
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Bubble or super cycle——我的判断: 对士兰微这个具体标的,既不是 AI 泡沫也不是 AI 超级周期——它是一个资本密集型周期股在周期早段的常规重投资。它依赖的轨迹是:功率涨价周期持续 + SiC 产线顺利爬坡良率 + 新能源车渗透继续拉动需求。这三条都可能成立,但都不是我那个"无论如何都回不了头(no turning back)"级别的确定性。
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Tail risks(GPU 折旧 / circular-deal)映射到这个标的:
- 没有 GPU,但有等价的折旧尾巴:8 英寸 SiC + 12 英寸模拟是新建重资产,会计折旧期 vs 实际技术/价格折旧——如果中低端 SiC 衬底如行业普遍预期那样过剩、降价,新产线的单位经济在投产那一刻就被压缩,相当于 capex 还没收回就要重新计提。这个尾巴是真的。
- 没有典型的 circular deal,但有一个结构性的会计提示:少数股东损益长期为负(2025 约 -2.6 亿,成都/厦门子公司持续亏损),意味着归母净利 ≠ 全口径真实盈利。穿透看,规模扩张目前放大的是亏损子公司,归母数字被这个结构垫高了。扩产越猛,这条尾巴越值得盯。
Customer Magic(必填)
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Customers pay for magic 吗? 这是我最信的护城河——在快速变化的科技里,客户是真爱产品、不是勉强忍受。士兰微的现实是:它卖的是功率器件这种 B2B 元器件,竞争维度是规格、车规认证、价格、供货稳定性,不是"lightning in a bottle"的产品魔力。它有真实的、有价值的东西——车规级 SiC 模块进了比亚迪/吉利供应链,车规认证周期 2–3 年、一旦进入难被替换,这是真实的切换成本。但这是认证壁垒和供应链黏性,不是客户为之疯狂的 NPS/love。客户买它是因为它通过了认证、价格可接受、能稳定供货——这是一个可被同样过认证的国产对手替代的位置,尤其在一个正在打价格战的市场里。
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Durable habit or replaceable feature? 介于两者之间,偏**"可被替换的配套件"**。车规认证给了它几年窗口的黏性(接近 habit),但它不是那种"客户离不开、换掉就痛"的魔法产品;它是供应链里可以被第二、第三家国产替代源逐步分流的一环。对我的标准而言,这通不过 magic 测试。
Valuation & the Cap(必填)
每一个估值框架最后都落在同一个地方:未来现金流 × 一个合理倍数 / 无风险利率。三个输入,缺一不可。
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三个输入:
- 未来现金流: 当前 FCF 为负(2025 约 -4.4 亿),这本身就是问题——我连一个正的、可写下来的现金流锚都没有,这把我推向叙事领域,而叙事领域我会停。要让它有意义,必须相信反向 DCF 里那条"第 10 年 695.59 亿营收 × 11.2% FCF 利润率"的路径,从今天净利率 3.1%、FCF 为负出发,这是大幅的双扩张假设。
- 合理倍数: PE(TTM) 约 185x(740 亿市值 / 3.99 亿归母净利)。即便用 6 月中旬较低价位的口径,研报给的 2026 预期 PE 也约 72x。无论哪个口径,对一个 ROE 才回到 3.3%、净利率才 1% 的重资产周期制造商,这都不是 sober price。
- 无风险利率锚: DATA.md 给的是美债(10Y 4.49%),A 股语境下国内 LPR 偏低、流动性宽裕,对成长股估值是顺风。但即使把锚放到更宽松的位置,185x TTM 的倍数也无法用一个"合理倍数"来辩护——它只能用"利润将爆发式增长"的故事来辩护,而那正是我要警惕的 narrative land。数据缺口:A 股精确实时 PE/PB/PS、卖方一致 EPS/营收预测、精确 ROIC 在 DATA.md 中缺失(estimates.mjs 不适用美股口径、需 Wind/同花顺付费源);据此我对"forward 倍数到底多贵"只能给区间,结论保留。
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Forward-multiple thermometer: 我把英伟达(Nvidia)从年初 40x 跌到 25x 次年一致预期、生意却更强,当作"风险在降、价格在升"的范本。士兰微正好相反——股价在升、风险在升:12 个月 +83%、6 个月 +55%、距 52 周低点 +88%,当日即创新高,形态 extended(价格 vs 50 日均线 +40.75%),而扩产风险、产能过剩风险、FCF 为负的风险一个都没降。温度计读数是 ZIRP 式的、被情绪推上去的溢价,不是被基本面改善带下来的 sober price。
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Upside 被入场价封顶了吗? 是。 这是干净利落的否决点。185x TTM、FCF 为负、股价已 extended——在这个入场价,下行没有被封(周期反转、产能过剩、产线爬坡推迟都会重击),上行却已经被价格提前消费掉了。这正是我当年在 $85B 拒掉 OpenAI common 的同一逻辑:我尊重团队/生意,但 capped on the upside, not on the downside 就是一个糟糕的结果分布,再喜欢也 pass。
Risk-Reward Direction(必填)
在恶化(deteriorating)。 我加仓的触发器从来不是"价格涨了",而是"风险-回报变好了"。士兰微现在是教科书式的反向:价格 12 个月翻了快一倍,而几乎每一项风险——估值(PE 冲到 185x)、产能过剩、FCF 缺口、产线爬坡不确定性、子公司亏损扩大——都没有改善,有的还在恶化。Price up + risk up = 我不追。这甚至到不了"trim 还是 add"的讨论,因为它本来就不在我的本子上。
Conviction & Sizing(必填)
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Fast yes or quick no? Quick no。 我的规则是:两个软答案就是否。这里有两个硬否:(1) 不在 intelligence/token 生产链主线上;(2) 入场价已封顶上行。任何一个单独就够 pass,两个叠加是干净的 quick no。
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Position size / 在我十个想法里的位置: 0%。 它进不了我那 ~10 个想法的清单,更别说进 75% 集中度所在的四五个核心名字。把一份木头放到这里,就是用我的第十好想法稀释我最好的想法——这恰恰是 essentialism 不让我做的事。
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Net-exposure / 做空? 我会主动管理净敞口、做空一个超级周期的输家或不可持续的主题。士兰微不构成做空标的:它不是一个我有信息优势去押"必然崩塌"的不可持续叙事(不像 2022 年我做空那些需求不可持续的疫情受益股),它只是一个我不参与的、估值偏贵的国产周期股。Not on the board, neither long nor short。
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Bet-the-farm? 用我评判挑战者(AMD-OpenAI 那种"赌上整个公司、Lisa Su 让出 10% 股权"的真 skin in the game)的框架看士兰微:管理层(创始人陈向东主导)确实在用 200 亿厦门项目 + SiC 产线 all-in 重投资,从扩产烈度看有"赌周期"的味道。但这不是我框架里那种"二元结局 + 非对称大奖 + 真金白银 skin in the game"的 bet-the-farm——它更像一个 IDM 的常规产能军备竞赛,赢面是夺回英飞凌的国产替代份额(5–8 年维度约百亿级空间),而不是一个 MI450 式"要么回到牌桌、要么出局"的非对称豪赌。数据缺口:实控人/管理层持股比例与近期增减持在 DATA.md 中未获取,无法核验 skin in the game 的力度,据此对管理层 all-in 的判断保留。
What Would Blow Me Up(必填)
即便我看错、它其实是个好生意,让这笔(假想的)押注崩掉的路径是:
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产能过剩 → 价格战吞掉新产线的单位经济。 行业 1491 亿扩产规划落地、中低端 SiC 衬底过剩,8 英寸 SiC 和 12 英寸模拟产线在投产那一刻就遇上降价,capex 还没收回、利润率被压缩——这是我"折旧/重置尾巴"在这个标的上的具体形态,也是最现实的爆点。
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倍数压缩。 185x TTM 的估值任何一个利好兑现不及预期、或行业景气见顶,倍数从 185x 向 40x 甚至更低回归,股价腰斩有余——这是 extended 形态的标准结局。
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FCF 缺口被迫融资 / 周期不及预期。 公司靠外部融资(2023 定增 45.79 亿)撑扩张,若景气回落、再融资窗口关闭,被迫收缩扩产,成长叙事直接断裂;叠加子公司亏损扩大拖累归母。
- 让我改变结论(从 Pass 转为上板研究)的 falsifier: 只有当士兰微真正切入 AI 算力 token 生产链的核心价值捕获(不是边缘电源配套,而是高端 AI 服务器/数据中心电源里它能拿到非对称份额和定价权的位置),且估值回到一个我能写下现金流 × 合理倍数的 sober price(FCF 转正、倍数从 185x 大幅压缩),我才会把它从 Pass 移到我的本子上重新看。这两条目前都不成立。
Bottom Line
用我的话说:这是一家我尊重、但不属于我这本书的公司。 士兰微做的是真实的国产功率半导体生意,周期在复苏,IDM 一体化和车规认证是真实的壁垒——但它不在我两年来唯一押注的那条线上(positively correlated to improvements in intelligence,token 生产链),AI 只是一条很细的搭便车叙事腿。而它现在的价格——185x TTM、FCF 为负、12 个月 +83% 已 extended——把上行提前花光、下行敞着。这是 quick no:仓位 0%,既不做多也不做空,把木头留给下一个 fast yes。
我会盯着的,不是"它会不会涨",而是两件改变结论的事:(1) 它有没有真正切进 AI 算力价值捕获的核心、而非配套;(2) 估值有没有回到一个我能写下现金流 × 合理倍数的 sober 水平。两件都没发生之前,它不上我的板。Being too early is the same as being wrong——而对这个名字,问题不是早,是它根本不在我的浪上。
基于 2026-06-22 共享数据;本分析为单一大师框架的演绎,非投资建议。