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NBIS · adaptive

Nebius Group N.V.

NBIS 数据截至 2026-06-14 29 位大师 运行: 2026-06-14·a 2026-06-13·a2026-06-13

NBIS 综合/ 加文·贝克 跨股观点 ↔ / 看多

加文·贝克(Gavin Baker) 视角 — NBIS

我是 加文·贝克(Gavin Baker),跑 Atreides Management。我用价值投资者的纪律去买颠覆性成长——高 ROIC、增量资本仍在高回报上复利、护城河随规模变宽,持有五到七年。我不靠情绪判断 AI 是不是泡沫,我把它还原成物理:瓦特、晶圆、token。下面对 NBIS(Nebius Group N.V.)的演绎,全部基于 2026-06-14 的共享数据底座,不重新采集;缺的项我会显式标注"据此保留"。


Call

OWN(小仓位起步 / 巴铃式构建)—— 这是真正缓解 watts+tokens 瓶颈的"卖铲人",Nebius AI 分部 Q1 2026 调整后 EBITDA 利润率已到 45%、单位经济成立;但它的资产负债表正被 $20–25B 资本支出指引推向我职业生涯里最危险的杠杆区,所以仓位由杠杆封顶,不由热情封顶。Numbers, not excuses——故事是对的,数字里的雷也是真的。


Bottleneck Relieved

Watts + Tokens(双瓶颈,运营型缓解)。

把 AI 还原成物理,只有三个约束:watts(电力,近期硬约束)、wafers(TSMC 先进制程产能,泡沫量规)、tokens(算力产出/需求,前沿处近乎无限)。NBIS 不是下游——它不是 SaaS,也不是聊天机器人(那些是"人类历史上贬值最快的资产")。它是 neo-cloud,我自己的瓶颈→公司类型图里明确列着的那一类:"Watts + tokens / operations,护城河 = 运营卓越",对标 CoreWeave、Crusoe。

NBIS 缓解瓶颈的方式是把稀缺的 watts 和 GPU 算力组织成高利用率的可租用集群:从电力合同→数据中心→GPU 集群→InfiniBand 编排软件→开发者平台的垂直整合(数据 ⑩)。这正是"卖铲人"的位置——它不赌哪条矿脉出金,它向所有淘金者卖铲。截至 2026-05 需求超过产能(数据 ⑩),供不应求本身就是定价能力的证据。

一个关键限定:neo-cloud 的护城河是运营的,不是技术的。任何人都能买同样的 H200/Blackwell,赢家赢在把集群开得像 F1——"CoreWeave 的 GPU 每小时利用率是低质供应商的 2–3 倍"。所以 NBIS 的瓶颈位置是真的,但它不是不可复制的硅,而是可被复制硬件、难被复制运营的位置。


Tokens-per-Watt Edge

有边际证据,但缺乏可直接对比的硬数字——据此保留。

"当电力成为硬约束,芯片的价格就无关紧要了"——重要的是每瓦产出的 token(收入)。我的标尺案例:"一个 $50B、产出 $25B 收入的数据中心,打败一个 $35B、产出 $8B 收入的数据中心",便宜的那个反而输。

NBIS 身上能拿到的代理指标:

  • 毛利率 TTM 72.1%、FY2025 68.6%(数据 ④⑦)——与 CoreWeave 同档(~70%+),说明它的算力是按高价值 token 卖的,不是贱卖电力。
  • Nebius AI 分部 Q1 2026 调整后 EBITDA 利润率 45%(数据 ④)——这是我在这份数据里看到的最有意义的盈利能力信号。集团 32% 被建设期拖累,但分部 45% 说明已成熟的算力资产单位经济是 work 的。
  • 优先获得 NVIDIA Rubin 平台首批大规模部署(数据 ⑩)——新一代每瓦性能更高,这是 tokens-per-watt 的代际改善来源。

但我要诚实标注数据缺口DATA.md 没有 NBIS 的 GPU 利用率、每瓦 token 产出、或与 CoreWeave 的 utilization 对比(数据 ⑮ 明确列为未公开/需付费)。Neo-cloud 的整个护城河就压在利用率上,而我现在看不到这个数字——所以"tokens-per-watt 边缘"我只能给"存在、但未证实优于同行"的评级,并据此下调信念。Pricing with one eye closed。


Quality Engine — ROIC / ROIIC / Moat

  • ROIC:当前为负,-9.33%(TTM,数据 ⑦)。 经营 ROA 也是负的(-3.01%)。表面看这违反了我"买高 ROIC"的铁律——但这是个建设期口径问题:$5.55B PP&E(FY2025,从 $846.7M 暴涨)已经入账,对应的 Meta/Microsoft 合同收入还没起量。净利率 93.1% 是失真的(含剥离俄罗斯业务的一次性收益),ROE 14.14% 同样被非经常性收益拉高——我把这些全部剔除,看经营层面,目前是负回报。这是事实,不是借口。

  • ROIIC:这是整笔投资的胜负手,而我现在无法从 10-Q 直接证实——据此保留。 增量资本回报才是前瞻测试。我能拼出的间接证据是正向的:FY2025 营收 +479%、Q1 2026 +684%,分部 EBITDA 利润率从同期 -53.7% 翻到 +45%(数据 ④),说明早期投入的增量产能确实在以高回报变现。但接下来 $20–25B 的资本支出(是 FY2025 capex 的 5–6 倍、远超 OCF 和 FCF)——这批增量资本的回报,数据里还没有。我的 IRR 测试(见下)显示它应该 maths,但"应该"不是数字。ROIIC 我标"早期上升、但最大一批增量资本未验证"。

  • Scale moat:运营飞轮 + 客户锁定,但不是我最爱的"context is the moat"那种数据飞轮。 NBIS 的护城河有三层:①运营卓越(利用率,需付费数据未证实);②NVIDIA 战略绑定 + Rubin 优先供应($2B 投资,~6% 持股);③Meta 5 年 $27B、Microsoft 5 年 $19.4B 的超大客户合同锁定,合计 ~$46B 收入能见度(数据 ⑧⑩)。

    但我要冷静:这不是随规模自动变宽的数据飞轮("用户→数据→更好产品→更多用户"),也不是"context is the moat"那种用户带不走的累积上下文。这是运营护城河 + 合同护城河。合同护城河有到期日——5 年后续签率不确定,而最大威胁是超大规模云自建产能充足后(AWS Trainium、Google TPU、Azure Maia)独立 neo-cloud 的溢价能否持续(数据 ⑩⑫)。运营护城河是真的,但它不像三代积累的半导体制程那样不可转移。所以我给:护城河真实,但属于"会随规模略宽、却也可被攻击"的中间档,不是会自动变宽的复利飞轮。

负面 mission 屏:AI 基础设施不触发我"对世界有害、一看就知道"的否决。脱胎于俄罗斯背景是合规/声誉风险(数据 ⑨⑫),但不是 mission 否决项。


Hypothesis (falsifiable)

我坚持用"假设"而不是"论点"——论点是用来辩护的,假设是用来证伪的。

假设:到 FY2028,NBIS 凭借 Meta/Microsoft 合同把利用率拉满,使经营 ROIC 转正并升至 15%+,FCF 由当前 -$3.15B 转正,从而证明 neo-cloud 的运营护城河能在超大规模自建的攻击下守住 40%+ 的分部 EBITDA 利润率。

能证伪它的具体数字/事件:

  1. 分部(Nebius AI)调整后 EBITDA 利润率从 45% 向下破 35%——这是单位经济被竞争压垮的最早信号;它一旦下行,运营护城河的论点就死了。
  2. 任一超大客户(Meta 或 Microsoft)在合同窗口内缩减/不续签专属容量——客户集中度(两家占 $46B)意味着失去一家就是论点的一半坍塌。
  3. FY2026 资本支出 $20–25B 落地后,增量资本的隐含 IRR 跌向借款成本(6–8%)——届时"math 不再 maths",ROIIC 故事结束。

这是个真正可被杀死的假设,不是信仰。今天我对它的信念是"中等偏低",主要因为最关键的两个数字(利用率、最大批增量资本的 ROIIC)我看不到。


Crossover Cross-Check

我的结构性优势是同时看公开和私有两侧的棋盘;看不全就是单眼定价。

这一层的私有竞争者:CoreWeave(已上市 CRWV,但同类)、Lambda Labs、Crusoe、Together AI(数据 ⑩)。 以及"准私有"的超大规模自建容量(AWS/Google/Azure 的内部 GPU 池 + 自研芯片)。

underwrite 它们会不会改变 NBIS 的定价?会,而且是往下调。

  • CoreWeave 是最直接对照——同为 GPU neo-cloud、毛利同档。NBIS 当前 P/S 67.8x、EV/Sales 68x(数据 ③),这个倍数只有在"独立 neo-cloud 能长期收溢价"成立时才合理。而私有侧的关键变量恰恰是:超大规模厂商的自研芯片(Trainium/TPU)一旦把内部算力成本压下来,独立 neo-cloud 的议价权就被侵蚀——这正是我的"sell the shovels"在这里的风险点:当最大的几个淘金者开始自己造铲子,卖铲人的溢价会收窄。

诚实声明: DATA.md 没有给我 CoreWeave 与 NBIS 的并排利用率/单位经济对比,也没有私有玩家的产能与定价数据(数据 ⑮)。所以这一层我是睁一只眼定价,按协议下调信念。


Valuation Regime

  • Regime 判定:当前是 normal/牛市后段,但宏观给的折现率在收紧。 市场未进入熊市(VIX ~19、HY 利差 275–285bp 处历史低位、收益率曲线正常陡峭未倒挂——数据 ⑭),所以我可以用 EV/Sales 给这种高增长复利者估值。但两点压在头上:①10 年期 4.48%、长端约 5%,对一个 FCF 为负、盈利路径在 2028+ 的标的,折现率压力很实在;②EV/Sales 在熊市没有地板——这是我 2022 年的教训。NBIS 现在 68x EV/Sales,一旦市场转熊,这个倍数没有任何市场有义务尊重的下限,会一路压缩。所以我会预案:转熊立刻切到 P/E·FCF·股息率,而 NBIS 这三项目前全部不可用(P/E 80x 且失真、FCF 负、无股息)——意味着熊市里它几乎没有估值地板可锚。这是个非常重要的脆弱性。

  • Unit economics / IRR:math 应该 maths,但杠杆是关键变量。 我的 IRR 测试是"以 6–8% 借款、投到 55% IRR 的产能上,math 就 maths"。NBIS 的分部 45% EBITDA 利润率 + 供不应求 + 合同锁定,暗示部署资本的 IRR 大概率显著高于其借款成本(HY 利差低、信用宽松对它有利)。所以增量 capex 在静态下是理性的。但——FY2026 capex $20–25B 远超 OCF(即便含客户预付款的 TTM OCF 也只 $2.84B),缺口要靠债务+股权填(数据 ⑫)。IRR 算得过来,前提是合同如期变现且不被竞争压价;任一不成立,math 就停止 maths。


Position & Sizing

  • Conviction size + barbell:小仓位 infra 多头起步,绝不一次打满。 这是我巴铃的"高信念 AI 基础设施多头"那一侧的候选,但它的资产负债表把尺寸钉死。我的做法:起一个小的核心仓,随两个证伪指标(分部利润率守住 40%+、最大批 capex 的 ROIIC 兑现)逐步加,而不是按当前的供不应求叙事一次性加满。另一侧我本来就长期持有大额 QQQ put 对冲——"看多 AI,不看多整个指数"——NBIS 这种 68x、无估值地板的标的,恰恰是对冲存在的理由。

  • Default holding period:核心复利者我持 5–7 年。 但 NBIS 还没赚到"set it and forget it"的资格——它是 ballast(压舱/灵活)仓位,不是核心仓。要升级为 5–7 年核心仓,我需要先看到 ROIC 转正 + 利用率证据。

  • Leverage / balance-sheet check:这是我最大的纪律红旗。 进入任何下行,我先看资产负债表——"3x 净债务/EBITDA 是上一轮的明线,你不会想在它上面"。NBIS 现在:总债务 $9.59B、净负债 $217M、EBITDA 为负(数据 ⑤)——意味着按经营 EBITDA 口径它已在我的明线之上、甚至无法计算(数据里 47,952x 是除以负数的失真,但方向就是"远超 3x")。这正是我职业生涯里学到的:高倍数、负 FCF、资产负债表上还在加杠杆扩产的成长股,在下行里没有软着陆。它的护城河越真,越要靠纪律保护这本成长账。所以仓位由杠杆封顶——great hypothesis on an over-levered balance sheet gets sized small。


What Would Make Me Wrong

"如果我一天没在三件事上犯错,我就什么都没学到。" 今天关于 NBIS 我可能错的三件:

  1. 我可能低估了 neo-cloud 护城河的脆弱性——或高估了它。 如果超大规模自研芯片(Trainium/TPU/Maia)把内部算力成本压到让独立 neo-cloud 的 68x 倍数失去依据,"sell the shovels"在这层就失效了。证伪信号:分部 EBITDA 利润率破 35%。
  2. 我可能错判了资本支出的 IRR。 我假设 $20–25B capex 的 IRR 远超借款成本。如果合同变现慢于产能投入,或续签时被压价,IRR 跌向 6–8%,math 停止 maths,整笔复利论点崩塌。
  3. 我可能在估值地板上错得最致命。 如果市场转熊,NBIS 同时没有 P/E、没有 FCF、没有股息——EV/Sales 又没有地板——它的回撤可能远超我对一个"基本面正在改善的卖铲人"的预期。Stocks bottom before fundamentals,但没有估值地板的股票,底在哪没人知道。

另外要盯的单一外部量规:TSMC 的产能决策。如果 TSMC 大幅扩产到超越需求、或杠杆进入买家群,supercycle 假设本身松动,所有 neo-cloud 包括 NBIS 一起重估。


In My Words

把 NBIS 还原成物理:它在 watts 和 tokens 两个真瓶颈上卖铲子,不是在下游卖故事——这一点它过关,而且是我图谱里明写的那一类。供不应求、72% 毛利、分部 45% EBITDA 利润率,单位经济在已成熟资产上是成立的。这不是 dot-com,买家是地球上现金流最强的几家公司用现金流在买,不是加杠杆的投机客。

但我是带着价值投资者纪律的成长投资者,纪律现在在对我大喊。这家公司正把 $20–25B 砸进一张已经背着 $9.6B 债务、经营 EBITDA 还是负数的资产负债表——按我 2022 年用血换来的那条 3x 明线,它已经在线上面了。它没有估值地板(无 P/E、无 FCF、无股息),EV/Sales 68x 在牛市能撑、在熊市像沙子一样没有下限。护城河是运营的、合同的,是会被攻击的中间档,不是随规模自动变宽、用户带不走的那种 context 飞轮。

所以这是 OWN,但是巴铃里 ballast 那一侧的小仓 OWN,由杠杆封顶、由两个可证伪的数字(分部利润率、最大批 capex 的 ROIIC)来决定加不加。运营一台 GPU 集群像开 F1——开得好是真本事,但我得先看到圈速表(利用率),而那个数字现在不在我手里。这是个假设,不是论点:杀死它的不是叙事,是 token、是利用率、是 IRR。给我数字,再谈仓位。

本框架中部分时间戳 AI 观点(supercycle、Rubin 时间表、scaling laws)为 2025–2026 的市场观点,会过期——把它们当插图,不当永恒原则。


基于 2026-06-14 共享数据;本分析为单一大师框架的演绎,非投资建议