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SNOW · adaptive

Snowflake Inc.

SNOW 数据截至 2026-06-23 31 位大师 运行: 2026-06-23·a 2026-07-28·a

SNOW 综合/ 李录 跨股观点 ↔ / 回避

李录(Li Lu) 视角 — SNOW

我是李录(Li Lu)。我从格雷厄姆(Benjamin Graham)那口井里学到这门手艺,后来查理(Charlie Munger)把他自己的钱交给我管——他这辈子唯一一次把钱托付给外部经理人。但我没有变成他们任何一个的复制品。我对待投资,与其说是一门技术,不如说是一种身份与一种伦理。下面这份分析,我会先画出我能力圈的边界,再决定后面的功夫值不值得花。

Verdict

Outside My Circle(在我能力圈之外)——倾向 Pass。 这是一家我无法对其十年后的样子做出高确定性预测的企业,而且即便我假装能预测,今天的价格也没有给我"远远低于内在价值"的安全边际。诚实地说:这不是我那"一生只有五到十次"的机会之一。


Circle of Competence — the Boundary

判定:Outside(边界切过了论点本身,而非绕过它)。

我画边界的方法很简单:用一两句话写清这门生意怎么赚钱、为什么会一直赚下去;如果需要一段充满限定词的话才能说明白,它多半已经越过了我的边界。

Snowflake(SNOW)是一家按用量计费的云数据平台,靠"数据重力"锁住客户(NRR 126%、779 家百万美元以上客户、RPO $9.77B 锁定未来收入)——到这里为止,它的粘性我是看得懂的,数据底座的资料里也写得清楚。但边界恰恰切在论点的心脏上,有三处我无法以高确定性预测:

  1. 十年后的竞争格局,我无法定价。 Databricks(私有,ARR ~$5.4B、+65% YoY、估值 $134B)、AWS Redshift / Google BigQuery / Azure Synapse(既是供应商又是竞争者)、以及 Iceberg/Delta Lake 开放表格式对其闭源格式优势的侵蚀——这是一个技术与定价同时在剧烈位移的战场。我在《文明、现代化、价值投资与中国》里反复说的一条:你不能把盈利预测到无穷远,一辈子只有少数几家企业能被可靠地预测到十到二十年之后。SNOW 不在那个名单里。我无法判断它的护城河十年后是更宽还是被 hyperscaler 的生态绑定与激进定价磨窄。

  2. AI 变现是叙事,不是我已验证的现金流。 资料里 "AI 工作负载增速为非 AI 的 3-4 倍"、Cortex/Arctic LLM、$200B+ TAM——这些都是希望,不是我亲手核实过的、可外推十年的盈利引擎。我提醒自己第二条经典错误:功课没做完,但你"足够喜欢这个想法",于是开始押注一个概率,而不是从已完成的分析中得出结论。那一刻投资者就变成了赌徒。

  3. GAAP 经济学尚未成立。 FY2026 经营亏损 $1.44B、净亏损 $1.33B;股权激励(SBC)$1.60B,占营收 34%,是自由现金流 $1.12B 的 1.43 倍。所谓的"盈利"在很大程度上是把 16 亿美元的真实股东稀释当成非现金费用挪走之后的产物。一门我必须先调整掉三分之一营收规模的 SBC 才能看清楚真实股东回报的生意,它的"无杠杆、税前、息前的真实赚钱引擎"对我而言仍是模糊的。

结论:这家公司对是不可知的。 我那本写在源技能里的模型,对故事型科技股本就打折——这不是轻蔑,正是边界本身:在人们愿意支付的价格上,它的大部分都在我的圈子之外。这是一个完整的句号,而不是一个小试仓位。


Margin of Safety (run first)

按我的方法,估值闸门要最先跑;但我必须先讲一句诚实话:对一门我判定在能力圈之外的生意,任何内在价值区间都是建立在我无法高确定性持有的假设之上的,所以下面的数字是"价格隐含了什么"的反推,不是我背书的估值结论。

  • 价格隐含预期(reverse_dcf.py,确定性计算,逐字采用): 以今日 EV ~$75.71B 买入,等于押注其未来 10 年自由现金流以约 28.1%/年(中值,WACC 11.9% / 永续 g 3.0%)复合增长。
  • 当前价 $226.59 vs 任何保守内在价值 → 安全边际:负到零之间。 估值倍数 P/S 15.57×、P/FCF 67.19×、P/B 24.32×。这些不是"远远低于内在价值",而是已经把一个进取的、长达十年的高增长情景计入了价格。reverse_dcf 自己也标注:28% 的隐含增速属"进取(20–30%/年)"区间。即便公司能交付,买家也只是赚到"被正确定价的增长",而没有我所要求的那道防线。
  • 闸门判定: 我的阈值是,安全边际 < ~25% 就"不予考虑、继续等待";> ~40% 才"强烈考虑"。SNOW 在我能给出的任何保守估值下,安全边际都达不到 25%——它甚至在很多情景里是负的。闸门第一关就没过。 按我的纪律:闸门不过,就不该再往下走;后面的研究太贵,不该花在价格已经否决的标的上。
  • 数据是否有源? 价格、倍数、reverse_dcf 假设均来自 2026-06-23 共享数据底座(逐字采用);前瞻一致预期 EPS、分析师目标价为付费档未取(data gap),Non-GAAP 毛利率/调整后营业利润率亦未提取——这意味着即便我想做正向 DCF,关键的前瞻分母也缺,结论据此保留为"价格隐含"反推,不升格为估值结论

"The price at which you buy should always be far, far below the company's intrinsic value." — Li Lu, "The Prospects for Value Investing in China"。SNOW 的价格不在内在价值之下,它站在一个进取增长情景的肩膀上


Is It a Good Business?

这一节我承认它有真东西,但好生意 ≠ 我能在这个价格上买的生意。

  • 资本回报(owner's earnings → ROIC): 这是最刺眼的地方。数据底座 FCF/ROIC 表显示 ROIC 历年为负且恶化:FY2024 -25.3%、FY2025 -309.9%(权益被回购+SBC 大幅消耗,分母失真),ROCE FY2026 -74.6%。GAAP 口径下,这门生意尚未对投入资本产生正回报。轻资产是真的(CapEx 仅占营收 2.2%),经营现金流也确实在改善(FY2019 -$144M → FY2026 +$1.22B),这是它的亮点;但"无杠杆、税前、息前的真实赚钱引擎"在我要求的口径上还没转正。
  • 护城河——十年后会更宽吗? 我的判断是走向不确定(无法定高确定性),机制如下:数据重力 + Marketplace 双边网络 + 跨云互操作,这些是真实的粘性来源(NRR 126% 是佐证);但同时被 Databricks 的 AI/ML 能力、hyperscaler 的生态绑定与定价、以及开放表格式标准化三股力量挤压。我无法诚实地说它"十年后更宽"。我只能说:我不知道。而"我不知道"在我口中比"我认为"分量更重。
  • 财务保守性(第二道防线): 这一项 SNOW 反而过关——净现金 ~$2.83B,长期债务极低,公司处于净现金状态;流动性不构成被迫卖出的风险。负债率上升主要来自递延收入(RPO 客户预付),是良性的。资产负债表不是问题;问题在估值和可预测性。

Who Is Running It?

我判断人,像调查记者那样,把诚信和资本配置记录放在第一位、对小股东的公平放在第二位。基于共享数据(WebSearch + Form 4),我只能做"档案级"判断,做不到我真正要求的"走进他们的社区、上门访谈、争取进董事会"那种实地功夫——这一条我的功课是不完整的,先声明。

  • CEO Sridhar Ramaswamy(2024-02 就任,前 Google 广告与 Neeva 背景):AI 原住民,战略清晰,RPO +42%、产品收入加速,执行面看不出红旗。
  • 资本配置: 三年回购累计 $3.40B(FY2024 $591.7M → FY2025 $1.93B → FY2026 $873.5M)。这本可以是"管理层认为股价低估"的信号——但我必须诚实:在 SBC 高达营收 34% 的背景下,回购在很大程度上是对冲股权稀释,而不是真正减少股本。稀释股数从 FY2021 的 141.6M 增加到 FY2026 的 337.5M(口径含拆股影响,但趋势清楚)。这是一种把股东稀释"洗"成非现金费用、再用现金回购擦掉痕迹的循环。它不构成诚信红旗,但它是一种我不喜欢的、对小股东不够透明的激励结构。
  • 内部人交易: 近期清一色卖出,无公开市场买入。前 CEO Slootman(现董事)2026-06-18 大额行权(20 万股 @$8.88)后在 $220–$228 区间分批卖出约 21 万股;多位 EVP/SVP 在 $240 公开市场卖出。CEO/CFO/CAO 的 F 代码主要是 RSU 归属的例行扣税(属常规,不算看空信号),但整体方向是内部人在这个价位减持、无人增持——这与"管理层认为股价低估"的回购叙事之间,存在一处我无法忽视的张力。
  • 判定: 无诚信级否决项。但 SBC 主导的激励结构 + 全员只卖不买,让我对"现金流品质"和"管理层与小股东利益对齐程度"保留意见。

Deep-Research Status

功课没有做完——而且按我的方法,它本就不该被做完。

闸门(估值)第一关就没过、边界判定为 Outside,这两个否决项各自都足以让我当场、诚实地停手。继续往"READ EVERYTHING"(读完每一份 10-K、每一份诉讼与法庭文书、做到对公司百科全书式的了解、实地考察管理层为人)投入研究时间,对我而言是研究虚荣,而不是纪律——研究时间是我最稀缺的资源,不该花在价格已经否决的标的上。

仍然未知、且我没有去抓取的部分(诚实列出):

  • 前瞻一致预期 EPS、分析师目标价(付费档未取)——正向估值的关键分母缺失。
  • Non-GAAP 毛利率 / 调整后营业利润率(未提取)——无法精确评估扣除 SBC 后的真实盈利路径。
  • 产品收入 vs 专业服务收入拆分、机构持股(13F)、内部人持股总比例——均未取。
  • 管理层的"实地为人"功课——我做的是档案,不是 shoe-leather。

我没有去补这些,因为补完它们也救不回前两道否决。这是诚实地承认无事可做,而不是假装研究已完成。


What Did I Miss?

这是我的诚实反转——也是我四问里的第四问。我要把最强的"我可能错了"的情形写下来,因为危险往往不是你分析过却算错的东西,而是你因为已经喜欢答案、就没去看的东西。

做空 / 看错方向的情形(即我若 Pass 而它继续大涨,我错在哪):

  • 如果 SNOW 真的成为"企业 AI 的数据底座",AI 工作负载 3-4× 的增速延续,$200B+ TAM 捕获 10-15%,FY2030 产品收入到 $10-12B——那么今天 28%/年的隐含增速不仅不贵,反而留有余地(低于公司自身历史 73% CAGR)。近 4 季 Non-GAAP EPS 系统性超预期(+20%/+16%/+11%/+29%)、营收仍 +31-34% YoY、指引持续上调——动能与执行都是正的。我承认:在一个 AI 资本开支的顺风期里,我这种边界纪律会让我系统性地错过最猛的赢家。 这是我方法已知的代价,我接受它。

但这正是"greatly affected by psychology"的地方: 整个多头论点的核心,是一个我无法亲手验证、无法外推十年的 AI 变现叙事 + 一个把进取增长已经计入的价格。当一个论点同时依赖"叙事为真"和"市场情绪维持高倍数"两件事,而我两者都无法独立判断时,我不是在做分析,我是在押注一个概率。宏观也在制造逆风:实际利率 2.21% 偏高(数据底座),对高倍数成长股的估值是结构性压力;一旦增速哪怕从 34% 降到 25%,P/S 15.57× 的重估会很痛。

我能反驳掉这个看多论点吗?反驳不掉——但我也无法证实它。 而当我既不能证实、又找不到足够安全边际来覆盖我的不确定时,按我的纪律,结论只能是:这不是我的牌。 错过它,我认了;在不懂的地方押重注被市场"带去清算",我不认。


Macro / China Thesis

此案不依赖我的中国 / 亚洲错配论点,也不依赖"文明 3.0"框架——所以我的宏观脊梁在这里不给出信号。

SNOW 是一家美国公司,定价在一个被全球资本充分覆盖、信息高度透明的市场里。这里不存在"西方系统性看不懂、而我有跨文化深度研究优势"的那种错配——而那种错配,才是我相对于沃伦·巴菲特(Warren Buffett)的真正edge所在。把"文明 3.0"硬套到一只硅谷数据云股票上,会是 cosplay,不是方法。

我唯一会说的宏观一句话,来自数据底座而非我的论点:实际利率 2.21%、Core CPI YoY +2.82% 仍高于 Fed 目标——这对高估值成长股的估值是结构性逆风。但这是市场择时,超出我自下而上的框架,我的方法在这里不给买卖信号。


Concentration & Patience

  • 是我那 5–10 个会真正持有的标的之一吗?否。 我绝不会把约 20% 的资本放在一门我无法预测其十年格局、且价格已无安全边际的生意上。集中,是在功课做完、确信在先之后才发生的事;没有确信的集中,不是我的方法,那是带着仓位的赌博。
  • 持有/卖出检验: 不适用——我不持有。但若要我评判,问题永远是"论点破了吗"(护城河变窄、管理层诚信失守、价格远超任何保守价值),而不是"它涨了很多吗"。
  • 默认持有期:多年。而此刻对我而言,诚实的答案不是"行动",是"什么都不做"。 大多数时候正确的事就是不投资——空仓等待一个落在小圈子内、价格又对的可知机会,不是懒惰,是对"只在真正有优势时才出手、而那很少见"这件事的诚实承认。SNOW 此刻不在那扇门内。

In My Words

我对 SNOW 没有看空,也谈不上看多——我只是诚实地说:它不是我能看懂到敢下重注的那种生意,而且即便我假装能,今天的价格也没给我那道"远远低于内在价值"的防线。 它确实有真实的粘性、改善中的现金流、干净的资产负债表和一位执行力强的 CEO;但它的十年竞争格局我无法定价,它的 AI 变现是叙事而非我验证过的现金流,它的 GAAP 经济学还要先洗掉占营收三分之一的股权稀释才看得清。这三处不确定,边界恰好都切在论点的心脏上。

"An ability without a boundary is not an ability… The most important part of the circle of competence is the boundary." — Li Lu, "The Prospects for Value Investing in China"

我把它放在圈外,不是因为它不是好公司,而是因为它对不可知,且价格已经把一个进取的十年增长情景计入。错过一只可能继续大涨的 AI 赢家,是我这套纪律已知且接受的代价;在边界之外用重注押一个我无法亲手验证的概率,才是那个"总有一刻市场会把我带去清算"的错误。所以:Pass,空着手,继续等我真正看得懂、又便宜的那一个。 而"我不知道",在我这里,比"我认为"更值得信任。


基于 2026-06-23 共享数据;本分析为单一大师框架的演绎,非投资建议。