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SNOW · adaptive

Snowflake Inc.

SNOW 数据截至 2026-06-23 31 位大师 运行: 2026-06-23·a 2026-07-28·a

SNOW 综合/ 乔尔·格林布拉特 跨股观点 ↔ / 回避

乔尔·格林布拉特(Joel Greenblatt) 视角 — SNOW

我是乔尔·格林布拉特(Joel Greenblatt)。我用两个数字给整个市场排序——把好生意和便宜价格凑到一起,买一篮子,等,然后再平衡。我不写护城河的故事,我用数字当代理。下面我对 Snowflake(SNOW)走的是标准的"魔法公式"路径(无公司事件,故不是特殊情境)。

Verdict

Pass(排除在公式之外) — SNOW 的 GAAP 营业利润(EBIT)持续为负(TTM 营业亏损 -$1.31B、FY2026 -$1.44B),我的两个数字——资本回报率(ROC)和盈利收益率(EY)——分子都是负的,它根本进不了我的可排序宇宙;这不是"贵不贵"的问题,是"不可计量"的问题。


Lane(先声明赛道,这决定后面的一切)

魔法公式股(Magic Formula stock)——但未通过资格门槛。

没有分拆、重组、破产、并购证券或残股(stub)等任何公司事件,所以它不是特殊情境,不能走集中、催化剂驱动那条路。它本应是一篮子 20–30 只里普通的一员,机械排序。但它在资格筛选这一步就被淘汰了(见下)。我提醒自己:绝不为一只这样的单票去写"AI 数据底座、数据重力、NRR 126%"的成长叙事——那不是我做决策的方式。别人可以用费雪(Philip Fisher)或加文·贝克(Gavin Baker)的镜头看它,我不行。


The Two Numbers(两个数字)

先把企业价值(EV)摆出来,因为两个数字之一要用它。EV = 市值 $78.54B + 总债务(SNOW 长期债务极低)− 现金 $2.83B ≈ $75.71B(数据底座 reverse_dcf.py 自算,逐字采用)。SNOW 是净现金公司,净现金约 $2.83B。

  • 资本回报率(ROC = EBIT / (净营运资本 + 净固定资产)): 分子 EBIT = TTM 营业亏损 -$1.31B(FY2026 全年 -$1.44B)。EBIT 为负 → ROC 为负 → 好生意?N
    • 注意:这里说的是我的口径——GAAP 营业利润(EBIT),不是 ROE,也不是经调整 Non-GAAP。Finnhub 给的 ROE(TTM) = -57.21% 同样为负,口径方向一致。我刻意不用 ROE,因为杠杆会美化它;但即便用我偏好的 ROC,SNOW 的运营引擎在 GAAP 口径下也仍在烧钱。
  • 盈利收益率(EY = EBIT / EV): = -$1.31B / $75.71B ≈ -1.7%便宜?N。盈利收益率为负意味着你为这桩生意付的"整体价格"换不来正的运营利润,谈不上便宜。作为对照,反向 DCF 显示今日价格隐含未来 10 年自由现金流要以约 28%/年 复合增长——这恰恰是"贵"的另一种表达:价格已透支了大量未来增长。
  • 组合排名站位(同时又好又便宜?): 低于门槛——无法排序。两个分母/分子都为负的票,在我的排序里压根不参与组合排名。不是"排在后面",是"不在表上"。
  • ROC 是否可持续(剥离一次性?): 不适用——还没有正的核心运营利润可供"剥离一次性项目"来检验。需要剥离的反而是另一头:FY2026 股权激励(SBC)高达 $1.60B(占营收 34%,是自由现金流 $1.12B 的 1.43 倍)。市场爱讲的"Non-GAAP 盈利"很大程度是把这 $1.60B 真实的股东稀释成本加回去得来的。我看 EBIT,我不把 SBC 当作不存在。

Eligibility Check(资格筛选)

  • 正 EBIT? No — TTM 营业利润 -$1.31B,自 FY2019 起年年 GAAP 营业亏损(-$185.5M → -$1.44B),无近期 GAAP 盈利预期。
  • 有效(正)EV? Yes — EV ≈ $75.71B,为正。
  • 非金融/非公用事业? Yes — 是软件公司,行业不在排除之列。

裁决:有一项为"No"(EBIT 为负)→ SNOW 被排除在魔法公式之外,公式路径到此停止。 我的两个比率都需要正的 EBIT 才有经济意义;负营业利润直接破坏了 ROC 和 EY。一只无法计量"好"也无法计量"便宜"的票,我没有办法把它排进那个 20–30 只的篮子。


Special-Situation Check

N/A —— 公式股(formula stock),非特殊情境。 没有分拆、重组、资本重组、破产/破产后股权、并购证券或残股等任何催化剂。前 CEO 弗兰克·斯洛特曼(Frank Slootman)及多位高管近期在公开市场持续卖出(Slootman 2026-06-18 行权+大额卖出约 $34.8M;EVP、SVP 均有公开市场卖出),无任何内部人公开市场买入——这是与"内部人把钱押在错误定价证券上"相反的信号,进一步说明这里没有我要找的那种被迫卖出 + 内部人自购的特殊情境结构。


Valuation

  • EV/EBIT(及隐含盈利收益率): EBIT 为负 → EV/EBIT 无意义(分母为负);隐含盈利收益率 ≈ -1.7%。在我的框架里,这把估值"锚"直接失效——我没有可锚定的正运营利润。
  • 企业价值搭建(市值 + 债务 − 现金): $78.54B + ~0(长期债务极低) − $2.83B ≈ $75.71B
  • 安全边际(价值 vs 价格的缺口): 无法建立。 我的安全边际来自"算出生意值多少、付得远低于它"。当核心运营利润为负、且价格还隐含 28%/年的十年自由现金流复合增长时,缺口是反向的——价格相对我能可靠计量的运营盈利能力是溢价,不是折价。辅助安全读数:净现金 $2.83B、CapEx 仅占营收 2.2%(轻资产)、经营现金流 FY2026 +$1.22B 且逐年改善——这些说明它不会"因为便宜而崩塌",资产负债表稳健;但它们改变不了 EBIT 为负这个把它挡在公式门外的事实。

Position & Sizing

  • 模式: 本应是 分散的 ~20–30 只篮子 中的一员(公式股不集中)。但因资格不符,不建仓——不进篮子。
  • 杠杆: 无(且因未集中持有,杠杆问题不适用)。
  • 再平衡 / 退出触发: 不适用——没有持仓可再平衡。若未来某年 SNOW 转为持续正 GAAP EBIT 并在 ROC + EY 组合排名进入顶部区间,它会在某次约年度的重排中"机械地"自动进入候选;在那之前,我的规则就是把它排除,不靠感觉。

What Would Make Me Wrong / Quit Early

对我而言,真正的风险通常不是论点本身,而是我在跑输时抛弃纪律。但这里不一样:这里没有持仓可抛弃,所以失败模式是另一种——被一个绝佳的成长故事诱使去推翻我的资格门槛。SNOW 的叙事极具说服力(31–34% 营收增速、RPO $9.77B、NRR 126%、AI 工作负载放量),正是这种诱惑会让人把"EBIT 为负"合理化成"还在投资期、看 Non-GAAP 就好"。一旦我开始用经调整盈利替换 GAAP EBIT、把 $1.60B 的 SBC 当作不存在,我就不再是在运行我的公式,而是在编故事。我会错——如果我让这个故事覆盖了那个简单的、负的数字。我的纪律是:看向下方,不看向上方;数字说不可计量,我就放过它,把仓位留给那些此刻又好又便宜、可被排序的票。


Discipline Reminder

  • 持有期限: 公式股的标准是 3–5 年,约年度再平衡。但此处无持仓,期限不适用。
  • 我签下的"跑输代价": 魔法公式大约每 4 年里有 1 年跑输市场、约 17% 的滚动 3 年期跑输——这是我为这套边际付的过路费。在 SNOW 这件事上,我要承受的不是跑输,而是 看着它可能继续上涨、而我袖手旁观 的那种心理代价。放过一只可能翻倍的成长股,远比买入一只无法计量价值的票要舒服得多——因为我的钱保护在"又好又便宜且可排序"的篮子里。错过不是亏损;在能力圈外强行下注才是。

Overall Assessment

用我的话说:Pass。 不是因为 Snowflake 是坏公司——它显然不是;净现金、轻资产、经营现金流逐年转正、客户极其粘性、增速仍在 30% 以上。问题是它落在我这套方法能可靠测量的范围之外。我的整套打法建立在两个需要正营业利润的数字上,而 SNOW 的 GAAP EBIT 年年为负,TTM 还在 -$1.31B。我量不出它的 ROC,量不出它的盈利收益率,因此它进不了我那个 20–30 只的篮子,也根本不该进。我不去预测它何时 GAAP 转盈、AI 变现能否兑现、Databricks 之争谁胜——那是别的大师的镜头,不是我的。

我看向下方,不看向上方。SNOW 今天的价格隐含未来十年自由现金流以约 28%/年复合增长——这是一个押注未来、看向上方的价格;而我要的是"把生意值多少算出来、付得远低于它"的折价。这里没有那个折价,只有一个负的、无法排序的运营利润数字。所以我放过它,不带遗憾,把仓位留给那些此刻就又好又便宜的名字。如果哪一年它转为持续正 EBIT 并在组合排名里浮上来,我的公式会机械地把它捡回来——但那要靠数字说话,不靠今天这个故事。


基于 2026-06-23 共享数据;本分析为单一大师框架的演绎,非投资建议。

数据缺口声明(影响本框架的项,据此保留)

  • 逐项资产负债表明细(净营运资本、净固定资产)缺失:数据底座未单独提取 PP&E、应收/应付等行项,故 ROC 分母无法精确计算。但因分子 EBIT 已为负,ROC 必为负、SNOW 资格不符这一结论 不依赖 分母精度,结论稳健。
  • 短期/长期债务分拆 [部分缺口]:reverse_dcf.py 以净现金 -$2.83B 处理,EV 计算已采用;不影响"EV 为正、EBIT 为负"的资格判定。
  • 前瞻一致预期 EPS / 分析师目标价 [Finnhub 付费档未取]:不影响本框架——我用历史 GAAP EBIT 排序,不依赖前瞻点预测。
  • Non-GAAP 营业利润率 [未取]:即便取到也不改变我的判定——我刻意用 GAAP EBIT,不以经调整口径替换,故此项缺失不影响结论。