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GOOGL · adaptive

Alphabet Inc.

GOOGL 数据截至 2026-06-28 31 位大师 运行: 2026-06-28·a 2026-07-23·a2026-06-16·a

GOOGL 综合/ 加文·贝克 跨股观点 ↔ / 看多

加文·贝克(Gavin Baker) 视角 — GOOGL

我是加文·贝克(Gavin Baker)。我不从情绪判断 AI 是不是泡沫,我把叙事还原成物理——watts、wafers、tokens——再去 10-Q 里把单位经济学翻出来对账。投资里只有两样东西:数字和借口。没有第一样,没人在乎第二样。下面这份 GOOGL 不是券商报告,是我自己的对账单。

Call

OWN(核心复利持有) —— GOOGL 是少数同时握有"自研铲子(TPU)"与"专有上下文护城河(Search/Gemini 数据飞轮)"的皇帝级玩家,在 watts/wafers/tokens 超级周期里它是用自由现金流买单的那种买家、不是加杠杆的投机者;唯一让我把它叫"复利持有"而非"纯铲子"的,是 2026–27 年那场史上最大资本开支波把近端 ROIIC 押成了一个悬而未决的数字。


Bottleneck Relieved

Tokens(兼带 watts/wafers 的消耗端),不是 None。

GOOGL 是这套框架里少见的"既挖金又卖铲"的双面体,必须拆开看:

  • 下游(被颠覆侧):消费级 Gemini 聊天、AI Overviews、蓝链广告——这是 OpenAI/Perplexity 攻击的面。单这一层,它就是 downstream,商品化与毛利压缩的风险在这里。
  • 上游(缓解瓶颈侧):自研 TPU(Trillium) 是真正在缓解 tokens/compute 瓶颈的硅。它不是"我也造了个 die"的故事——它有 NIC、有 CPU、有 scale-up switch、有 Pathways/JAX 软件栈,是我做 custom-silicon reality check 时唯一关心的"整套系统",不是一颗孤零零的芯片。亚马逊 Trainium 我说过"被市场低估",TPU 是更成熟的同类——它已经把自己的前沿模型(Gemini 3,经验上确认 pre-training scaling law 仍然成立的那个证据)烤了出来。

关键是 GOOGL 站在折旧论的正确一侧。我说过:没有 RLHF 与专有数据的基座模型,是"人类历史上折旧最快的资产"。GOOGL 的 Gemini 恰恰相反——它背靠地球上最大的专有数据资产 + Search 分发 + 全栈 RLHF。未护城河的前沿模型在折旧,握有专有上下文的顶级实验室在复利——GOOGL 同时是后者,还自带铲子。这就是它过 Gate 1 的理由。


Tokens-per-Watt Edge

当电力是硬约束时,芯片的价格无关紧要——重要的是每瓦特产出的 tokens(收入)。

GOOGL 的 north-star 边际是它垂直整合的 TPU:据 2026 年口径,其推理经济性比竞争对手"快约 3 倍、便宜约 60%"。这意味着两件事——它不必向英伟达(Nvidia)交那道毛利税,而且在 watts 被锁死的当口拿到更优的 tokens-per-watt。$50B 数据中心产 $25B 收入,胜过 $35B 数据中心产 $8B 收入——便宜的那个反而输;GOOGL 的全栈让它落在赢的那一侧。

外部验证:Google Cloud Q1 2026 +63% YoY,backlog 环比翻倍到 $462B。客户用真金白银投票,正是因为这台机器的 performance-per-watt 跑得过买现成 GPU 拼凑的对手。

注:这个"3x / 便宜 60%"是 WebSearch 的定性口径,不是可审计 10-K 数字——我的核心指标缺第一手出处,记入数据缺口,据此对该边际的置信度打折。


Quality Engine — ROIC / ROIIC / Moat

  • ROIC(从 10-Q,不从 deck):2024 峰值 28.4% → 2025 回落到 23.6%(sec.mjs 派生)。仍是优秀水位(十年区间 13%–28%),但已经在掉头,而原因正是资本开支:CapEx 从 FY2024 的 52.53B 跳到 FY2025 的 91.45B(+74%)。

  • ROIIC(前瞻测试——增量资本还在赚高回报吗?):这是整笔押注的命门,目前是"上升中但被现金流口径掩盖"。

    • 营收口径:Operating Income 从 112.39B → 129.04B(+15%),营收 350 → 403B(+15%),增量经营利润是真实的;Cloud +63% 与 $462B backlog 说明增量云/AI 资本在产生收入,ROI 为正。
    • 现金流口径:FCF 三年几乎走平(FY2023 69.5B → FY2024 72.76B → FY2025 73.27B),P/FCF 高达 ~56–64×——因为 CapEx 在吞噬 FCF。2026 指引 $180–190B(约占 TTM 营收 43–45%),近端 FCF 将被深度压制,2026–27 折旧波尚未完全打到损益表。
    • IRR 检验:GOOGL 以 IG 信用举债(IG OAS 仅 0.76%,刚发完债),核心业务 24% ROIC——"借 6–8%、投出高 IRR,数学是自洽的(the math maths)"。只要 backlog 转化、AI 变现跟上,增量资本仍在线;一旦增量 IRR 向借贷成本收敛,这个故事就结束。判定:ROIIC 暂判"被资本波临时压住的上升",不是 fading——但这是我每季要重新对账的那个数。
  • Scale moat(随规模变宽 / 静态 / 可被 AI 原生攻击的 legacy):这是 GOOGL 最强的一关,多重飞轮,随规模变宽。

    • 经典飞轮:Search ~90% 份额、AI Mode 占 80% 全球查询——更多用户→更多数据→更好产品→更多用户,这正是每个万亿美元互联网公司底层那台机器。
    • "Context is the moat":Google 横跨 Search/Gmail/Workspace/Android/YouTube 持有用户上下文,云端上下文会复利、且带不走——这就是我说的护城河不是模型权重、是累积的上下文。
    • "Reasoning creates a flywheel":Gemini 3 把前沿模型烤成了 scaling law 仍在的实证,顶级实验室的领先会变宽而非收敛(Game of Emperors)。
    • 要警惕的反面:Search 那一段是否是"AI 原生能走穿的 legacy 护城河"?OpenAI/Perplexity 在攻。但 GOOGL 自己就是 AI 原生(Gemini + TPU),它是用前脚攻、不是用后脚守——真正能凿穿这条飞轮的不是对手,是 DOJ(见下)。

Hypothesis (falsifiable)

把它写成一句可证伪的话(不是一条要去捍卫的 thesis): GOOGL 是少数同时拥有专有数据/上下文飞轮自研瓶颈缓解硅(TPU 的 tokens-per-watt 边际)的皇帝,因此其 $180–190B 资本开支赚取正的增量回报,ROIC 守在 ~20% 以上、Cloud 复合 30%+、FCF 在 2027 触底后重新扩张

能证明我错的具体数字/事件:

  1. 2026–27 年 ROIC 跌破 ~20% 且 Cloud 增速掉到 <30%——说明这场史上最大 CapEx 不产生相称回报,ROIIC 故事终结;
  2. DOJ 救济落地破坏分发飞轮——强制剥离 Chrome 或拆掉默认搜索协议,摩根士丹利估强制选择屏可致搜索流量 -5~8%、年广告收入风险 $15–25B,护城河受损;
  3. TPU 的"3x / 便宜 60%"在规模上被证伪(若只是 demo 级、非量产级 tokens-per-watt)。

只要这三个数里任何一个翻面,我不会找借口解释——那是 hypothesis 在干它该干的活,我就动手。


Crossover Cross-Check

这一层的私有竞争对手是谁,看不全就是半盲定价——我直说我半盲。

  • 前沿模型层:OpenAI、Anthropic、xAI 全是私有。给它们做承销会同时改变 GOOGL 的两个价格:一方面,它们贪婪的算力需求验证了超级周期(瓶颈端需求是真的、不是泡沫);另一方面,它们在消费级聊天/查询上抢 Search 份额(熊的那一面)。我作为 crossover 本该两只眼睛都睁着——能看到 OpenAI 的需求是否真实(真实)、是否在吃 Google 的午餐(在消费 chat 端部分吃,在企业/广告端吃得少)。
  • 硅层:英伟达(Nvidia,公开)是 TPU 的外部替代;Cerebras、Groq、Positron(私有推理硅)。TPU 在内部与英伟达(Nvidia)正面较量。
  • Neo-cloud 层:CoreWeave(已上市)、Crusoe(私有)——GOOGL Cloud 既竞争又是超大规模方。

结论:本轮只有公开数据,我看不到 OpenAI/Anthropic 的真实单位经济学,因此对"Search 份额流失速度"这一变量是半盲定价——据此把我对 GOOGL 的 conviction 主动打折,而不是假装两眼都睁着。


Valuation Regime

  • Regime:正常态(非 bear)。 VIX 18.89、HY OAS 2.78%(历史偏低)、曲线温和正斜率——市场没在 drawdown,EV/Sales 对高 ROIC 复利者是可接受的口径,而且 EV/S 有底(不是 2022 那种无底状态)。但 GOOGL 在盈利口径上甚至不算贵:P/E 25.64× TTM,对一个营收/经营利润复合 15%、ROIC 24%、还揣着 Waymo/Cloud/Gemini 期权的生意,这不是抢便宜货、但也绝非透支。真正刺眼的是 P/FCF ~56–64×——这正是 CapEx 把 FCF 压扁的代价,是估值与 ROIIC 之争的同一枚硬币。
  • Unit economics / IRR:反向 DCF 显示今日价隐含 未来 10 年 FCF 须以 ~21.2%/年复合(中值 WACC 10.1% / g 3.0%),工具判定为"进取(20–30%)≈ 公司自身历史 17.9%"。翻译成我的话:今天买入 = 押注它把近历史增速再跑十年。 对这种质量的复利者,这是要你为复利的延续付钱、不是白送;近端 FCF 被 CapEx 押作人质,所以 IRR 检验的全部重量都压在"$180B 是否赚取高于资本成本的 Cloud/AI 回报"这一句上。

Position & Sizing

  • Conviction size + barbell:核心仓位级别的多头,但我会把它放在杠铃复利者那一端,而非纯 infra 铲子那端——它是用现金流买单的最高质量买家之一,正是我说"AI 不在泡沫里、因为买家是地球上现金流最强的公司、不是加杠杆的投机者"时所指的那类标的。我个人会同时持一个大盘对冲(QQQ put 那一类)表达"对 AI 看对、不等于做多整个指数",并诚实承认在 melt-up 里这层对冲是真实的拖累——不付出代价的对冲不是对冲、是故事。
  • Default holding period:5–7 年,set-it-and-forget-it 的那种核心仓。理由:复利的耐久性,不是折扣的均值回归。
  • Leverage / balance-sheet check:净债 ~$15.84B,EBITDA 远超 $150B → 净债/EBITDA ≈ 0.1×,远在 3× 亮线之下。 FY2025 长期债从 10.88B 跳到 46.55B 是首次大规模发债,但相对其现金流仍是堡垒级资产负债表。进入任何 downturn,它都是"defense gets shot last"里最后被打的那种,杠杆不会把回撤变成永久损失。

What Would Make Me Wrong

"一天不在三件事上犯错,就等于没学到东西。"——点今天的三件:

  1. ROIIC 翻面:2026–27 ROIC 跌破 ~20% 而 FCF 不在 2027 触底回升——意味着 $180–190B 是在烧钱不是在复利,"the math stops mathing"。这是我最担心的一件。
  2. DOJ 凿穿分发飞轮:强制剥离 Chrome 或拆默认搜索协议落地,搜索流量 -5~8%、年广告 -$15~25B——这是唯一能真正攻穿那条 legacy 飞轮的力量,不是 Perplexity。
  3. tokens-per-watt 边际证伪:TPU 的"3x / 便宜 60%"在量产规模上站不住,或英伟达(Nvidia)+ 私有推理硅把 GOOGL 的 performance-per-watt 拉平——那它就退回 downstream,商品化与毛利压缩找上门。

附:监控这场 AI 是不是泡沫,我只盯一个指标——台积电(TSMC)的产能决策。只要那群七十多岁、守着张忠谋遗产的固执老人不为讨好 Jensen 而疯狂扩产,wafers 端就压不出 oversupply,GOOGL 这种用现金流买单的买家就还在超级周期里、不在泡沫里。


In My Words

GOOGL 是这套框架里罕见的"同时是金矿和铲子厂"的标的。我们把石头灌进疯狂的咒语,现在能在手机上隔空召唤超级智能的精灵——而 GOOGL 是少数几个既能召唤(Gemini + 全栈数据飞轮)、又自己锻造法杖(TPU)的法师。它过了我两道承重的否决门:它缓解 tokens 瓶颈,而且它是握有专有上下文的顶级实验室、站在折旧论的正确一侧——未护城河的前沿模型在折旧,它在复利。

但我不捍卫这条结论,我去证伪它。今天它的命门是一个现金流数字:史上最大那场 CapEx 波,正把近端 FCF 押作人质,ROIC 已经从 28.4% 掉到 23.6%。我赌增量回报为正、ROIIC 守住、2027 FCF 触底回升——这是 hypothesis,不是 thesis,上面三个数任何一个翻面我就动手。再加一句诚实的:OpenAI、Anthropic 这些私有皇帝的真实单位经济学我看不到,所以我是半盲定价,conviction 据此打折。数字,不是借口。

本节中的 AI 时点判断(scaling law、TSMC 产能、Game of Emperors)是带日期的、会过期的市场观点,不是永恒原则;框架(watts/wafers/tokens、ROIIC、context-is-the-moat、hypothesis-not-thesis)才是耐久的。


基于 2026-06-28 共享数据;本分析为单一大师框架的演绎,非投资建议。